Data Analist 2fte

Voor onze opdrachtgever TU Delft zijn wij op zoek naar 2 Data Analisten

Startdatum: Juli 2026
Duur: 6 maanden
Tarief: €80 – €90
Deadline aanbieden: Woensdag 3 juni 2026 voor 17:00 uur
Inzet: De inzet bedraagt 32 of 36 uur per week, in overleg.
Standplaats: Delft, minimaal 60% op kantoor en 40% online
Interviews: De interviews vinden plaats op woensdag 10 juni tussen 09.00 en 12.00 uur.

Bedrijfsachtergrond

De Technische Universiteit Delft (TU Delft) is de oudste en grootste technische universiteit van Nederland en behoort tot de internationale top op het gebied van technisch-wetenschappelijk onderwijs en onderzoek. Met ruim 25.000 studenten en meer dan 6.000 medewerkers werkt TU Delft dagelijks aan innovatieve oplossingen voor maatschappelijke uitdagingen zoals klimaatverandering, mobiliteit, energie, en gezondheid.

De universiteit heeft een sterke focus op samenwerking – zowel binnen de verschillende faculteiten als met partners uit het bedrijfsleven, de overheid en andere kennisinstellingen. De campus in Delft is modern en internationaal georiënteerd, met een open en inclusieve cultuur waar ruimte is voor creativiteit, ondernemerschap en persoonlijke ontwikkeling.

Werken bij TU Delft betekent bijdragen aan grensverleggend onderzoek, hoogwaardig onderwijs en de ontwikkeling van technologie die écht impact maakt.

Verantwoordelijkheden & Kernactiviteiten

Als data engineer ben je gespecialiseerd in het ontsluiten, opschonen en structureren van datastromen ten behoeve van dashboards en rapportages. Met Python bouw je robuuste scripts en ETL-processen om ruwe databronnen om te zetten in betrouwbare datasets voor analisten, dashboards en besluitvorming.

Je bent technisch sterk en communicatief vaardig. Je hebt dagelijks direct contact met de business en collega’s om goed te begrijpen wat er écht nodig is. Je werk draait om robuuste en schaalbare oplossingen, data-integriteit en inzicht. Daarnaast vind je het prettig om collega’s te helpen bij het dagelijks gebruik van dashboards.

Technische vaardigheden: Python & SQL

• Python: werken met dataframes en uitvoeren van geavanceerde bewerkingen zoals joins, groupby’s en pivot tables.
• Data wrangling & cleaning: opschonen van ruwe data, standaardiseren van formats en omgaan met missende waarden.
• Logging & foutafhandeling: schrijven van logs, monitoren van processen en inrichten van alerts bij mislukte data-runs.
• Automatiseren van datastromen: schrijven van robuuste scripts om data dagelijks of wekelijks te verversen.
• SQL basis: schrijven van queries, uitvoeren van joins en extraheren van data uit relationele databases.

Data-integratie & ontsluiting

• Data ontsluiten naar dashboards: in samenwerking met collega’s vanuit de dienst nieuwe brondata achterhalen. Bestaande en nieuwe data geschikt maken voor gebruik in tools zoals Power BI en Tableau.
• Pré: data ophalen via REST API’s, bijvoorbeeld met requests, JSON en OAuth waar nodig.
• Data-validatie: bouwen van checks om de kwaliteit en volledigheid van data te waarborgen voordat deze naar dashboards gaat.
• Slimme pre-aggregaties maken: genereren van samenvattende tabellen voor snelle dashboards.

Dashboarding

• Tableau / Power BI dashboarding: visualiseren van data voor eindgebruikers.
• Instructie: eindgebruikers wegwijs maken in het gebruik van dashboards.

Overige relevante vaardigheden

• Versiebeheer met Git: samenwerken in code en versiebeheer van scripts.
• Documentatie schrijven: toelichting geven bij code en instructies opstellen voor het gebruik van pipelines of datasets.
• Samenwerken met analisten en dashboardbouwers: begrijpen wat zij nodig hebben en de juiste datasets aanleveren.
• Schaalbaarheid: structuur opzetten die makkelijk uitbreidbaar is voor nieuwe bronnen of filters.
• Procesmatig beheren van werklading: via Azure DevOps Boards de eigen werklading procesmatig afhandelen en documenteren.

Sollicitatie

Solliciteer of stel een vraag via de “solliciteer” button! We ontvangen bij een sollicitatie graag je CV en motivatiebrief. Onderschrijf in je motivatiebrief los van je algemene motivatie svp ook de functie-eisen per eis. Svp puntsgewijs aantonen dat je voldoet aan de functie-eisen of toelichten hoe jij denkt dit dan wel aan te vliegen als je niet (helemaal) aan de eis voldoet.

Keer terug naar alle vacatures